数理最適化とは、現実の問題を数式(数理モデル)として与え、制約条件を満たしつつ、目的となる指標を最大または最小にする答えを見つける手法です。数理最適化はさまざまな応用分野で登場し、重要な役割を担っています。私はモデル化した最適化問題の答えを求めるためのアルゴリズム(計算方法)を中心に、数理最適化に関する研究を行っています。講演では私が行っている数理最適化のアルゴリズムと活用した研究を紹介します。


COMPASS meetup vol.26
「数理最適化のアルゴリズムと活用

スピーカー:中山 舜民(i-PERC, 情報・ネットワーク工学専攻 助教)

日時

2024.2.15(木)12:15~12:45(発表20分、Q&A10分)

方法

Zoomミーティング(Googleフォームから登録をお願いします)

対象

電気通信大学教職員および学生

研究分野

応用数学、数理工学

キーワード

数理最適化、オペレーションズ・リサーチ


学内研究者がどんな研究をしているのかを知る機会として、気軽に参加できるイベント"COMPASS meetup"を定期的に開催しています。

電通大の教職員、学生のみなさまは、お気軽にご参加ください。

COMPASS meetup参加ご希望の方は、以下の申込フォームよりご登録をお願いいたします。