機械学習モデルの信頼性向上を目指し、判断根拠を説明する説明可能AIの研究に取り組んでいます。また、専門家でなくとも高度な機械学習を扱えるよう、機械学習工学による使いやすさの向上や、データサイエンスにおける落とし穴を解消する分析技術の開発も行っています。加えて、計測技術とAIを融合した計測インフォマティクス（AI4Science）にも注力し、物理的知識を取り込んだ高精度な計測支援を目指しています。
開催日時：2025年6月11日（水） 12:15～12:45（発表15分、Q&A10分）
スピーカー：原 聡（情報学専攻 教授）
研究教育マネジメント推進室URAでは、学内構成員の相互理解を深め異分野融合につなげていくため、学内連携の場”COMPASS”をはじめました。電通大の教職員、学生のみなさまは、お気軽にご参加ください。
詳細・参加登録はCOMPASSのページをご確認ください。